FORECAST.ETS.PI.ADD

ເນື້ອໃນ

# ຟັງຊັນ FORECAST.ETS.PI.ADD

ຄຳນວນຊ່ວງການທຳນາຍສຳລັບການພະຍາກອນແບບເພີ່ມ ໂດຍອີງຕາມຂໍ້ມູນໃນອະດີດໂດຍໃຊ້ອັນກໍຣິທຶມ ETS ຫຼື EDS. EDS ຈະຖືກນຳໃຊ້ເມື່ອຕົວໂຕ້ແຍ້ງ period_length ເປັນ 0, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະໃຊ້ ETS.

ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງ ແມ່ນວິທີການປັບຄ່າຕົວຈິງໃນອະນຸກົມເວລາໃຫ້ລຽບ ເພື່ອພະຍາກອນຄ່າທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.

ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງສາມຊັ້ນ (Exponential Triple Smoothing - ETS) ແມ່ນຊຸດຂອງອັນກໍຣິທຶມທີ່ປະມວນຜົນທັງແນວໂນ້ມ ແລະ ອິດທິພົນຕາມລະດູການ. ການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງສອງຊັ້ນ (Exponential Double Smoothing - EDS) ແມ່ນອັນກໍຣິທຶມຄືກັບ ETS ແຕ່ບໍ່ມີອິດທິພົນຕາມລະດູການ. EDS ຈະໃຫ້ຜົນການພະຍາກອນແບບເສັ້ນຊື່.

ເບິ່ງ Wikipedia ກ່ຽວກັບອັນກໍຣິທຶມການປັບໃຫ້ລຽບແບບເລກກຳລັງ ສຳລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.

FORECAST.ETS.PI.ADD ຄຳນວນດ້ວຍໂມເດວ

ການພະຍາກອນ = ຄ່າພື້ນຖານ + ແນວໂນ້ມ * ∆x + ການບ່ຽງເບນຕາມຮອບວຽນ.

### ໄວຍາກອນ

FORECAST.ETS.PI.ADD(target, values, timeline, [confidence_level], [period_length], [data_completion], [aggregation])

target (ຈຳເປັນ): ວັນທີ, ເວລາ ຫຼື ຄ່າຕົວເລກດ່ຽວ ຫຼື ຊ່ວງ. ຈຸດຂໍ້ມູນ/ຊ່ວງທີ່ຕ້ອງການຄຳນວນການພະຍາກອນ.

values (ຈຳເປັນ): ອາເຣຕົວເລກ ຫຼື ຊ່ວງ. values ແມ່ນຄ່າໃນອະດີດ ທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ເພື່ອພະຍາກອນຈຸດຕໍ່ໄປ.

timeline (ຈຳເປັນ): ອາເຣຕົວເລກ ຫຼື ຊ່ວງ. ຊ່ວງເສັ້ນເວລາ (ຄ່າ x) ສຳລັບຄ່າໃນອະດີດ.

ເສັ້ນເວລາບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽງລຳດັບ, ຟັງຊັນຈະຮຽງລຳດັບໃຫ້ເອງເພື່ອການຄຳນວນ.
ຄ່າໃນເສັ້ນເວລາຕ້ອງມີໄລຍະຫ່າງທີ່ສະໝ່ຳສະເໝີລະຫວ່າງກັນ.
ຖ້າບໍ່ສາມາດລະບຸໄລຍະຫ່າງທີ່ຄົງທີ່ໃນເສັ້ນເວລາທີ່ຮຽງລຳດັບແລ້ວ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #NUM!
ຖ້າຊ່ວງຂອງເສັ້ນເວລາ ແລະ ຄ່າໃນອະດີດມີຂະໜາດບໍ່ເທົ່າກັນ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #N/A
ຖ້າເສັ້ນເວລາມີໜ້ອຍກວ່າ 2 ຊ່ວງຂໍ້ມູນ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #VALUE!

confidence_level (ຈຳເປັນ): ຄ່າຕົວເລກລະຫວ່າງ 0 ຫາ 1 (ບໍ່ລວມ 0 ແລະ 1), ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 0.95. ຄ່າທີ່ລະບຸລະດັບຄວາມເຊື່ອໝັ້ນສຳລັບໄລຍະຫ່າງການພະຍາກອນທີ່ຄຳນວນໄດ້.

ຖ້າຄ່າ <= 0 ຫຼື >= 1, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #NUM!

period_length (ທາງເລືອກ): ຄ່າຕົວເລກ >= 0, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1. ຈຳນວນຖ້ວນບວກທີ່ລະບຸຈຳນວນຕົວຢ່າງໃນຮອບວຽນໜຶ່ງ.

ຄ່າ 1 ໝາຍຄວາມວ່າ Calc ຈະກຳນົດຈຳນວນຕົວຢ່າງໃນຮອບວຽນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ຄ່າ 0 ໝາຍຄວາມວ່າບໍ່ມີຜົນກະທົບຕາມຮອບວຽນ, ການພະຍາກອນຈະຖືກຄຳນວນດ້ວຍອັນກໍຣິທຶມ EDS.
ສຳລັບຄ່າບວກອື່ນໆທັງໝົດ, ການພະຍາກອນຈະຖືກຄຳນວນດ້ວຍອັນກໍຣິທຶມ ETS.
ສຳລັບຄ່າທີ່ບໍ່ແມ່ນຈຳນວນຖ້ວນບວກ, ຟັງຊັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ #NUM!

data_completion (ທາງເລືອກ): ຄ່າທາງຕັກກະສາດ TRUE ຫຼື FALSE, ຫຼື ຕົວເລກ 1 ຫຼື 0, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1 (TRUE). ຄ່າ 0 (FALSE) ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍໃຊ້ສູນເປັນຄ່າໃນອະດີດ. ຄ່າ 1 (TRUE) ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍການປະມານຄ່າ (Interpolate) ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ.

ເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນເວລາຕ້ອງການໄລຍະຫ່າງທີ່ຄົງທີ່ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຟັງຊັນຮອງຮັບຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປໄດ້ສູງສຸດ 30% ແລະ ຈະເພີ່ມຈຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເອງ.

aggregation (ທາງເລືອກ): ຄ່າຕົວເລກຕັ້ງແຕ່ 1 ຫາ 7, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ 1. ພາຣາມິເຕີການສັງລວມຈະລະບຸວ່າຈະໃຊ້ວິທີໃດເພື່ອສັງລວມຄ່າເວລາທີ່ຊ້ຳກັນ:

ການສັງລວມ | ຟັງຊັນ
--- | ---
1 | AVERAGE (ຄ່າສະເລ່ຍ)
2 | COUNT (ນັບຈຳນວນ)
3 | COUNTA (ນັບຄ່າ)
4 | MAX (ຄ່າສູງສຸດ)
5 | MEDIAN (ຄ່າກາງ)
6 | MIN (ຄ່າຕ່ຳສຸດ)
7 | SUM (ຜົນລວມ)

ເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນເວລາຕ້ອງການໄລຍະຫ່າງທີ່ຄົງທີ່ລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຟັງຊັນຈະສັງລວມຫຼາຍຈຸດທີ່ມີປະທັບຕາເວລາ (Timestamp) ດຽວກັນໃຫ້ເອງ.

ຕົວຢ່າງ: ດ້ວຍລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈ 90%, ຊ່ວງການທຳນາຍ 90% ຈະຖືກຄຳນວນອອກມາ (90% ຂອງຈຸດຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດຈະຕົກຢູ່ພາຍໃນລັດສະໝີນີ້ຈາກການພະຍາກອນ).

ໝາຍເຫດກ່ຽວກັບຊ່ວງການທຳນາຍ: ບໍ່ມີວິທີທາງຄະນິດສາດທີ່ຊັດເຈນໃນການຄຳນວນສິ່ງນີ້ສຳລັບການພະຍາກອນ, ເຊິ່ງມີການປະມານຄ່າທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ຊ່ວງການທຳນາຍມີທ່າອ່ຽງທີ່ຈະ 'ເບິ່ງໂລກໃນແງ່ດີເກີນໄປ' ເມື່ອເພີ່ມໄລຍະຫ່າງຂອງ forecast-X ອອກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນການສັງເກດ.

ສຳລັບ ETS, Calc ໃຊ້ການປະມານຄ່າໂດຍອີງຕາມການຄຳນວນ 1000 ຄັ້ງ ດ້ວຍການຜັນປ່ຽນແບບສຸ່ມພາຍໃນຄ່າຜັນປ່ຽນມາດຕະຖານຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການສັງເກດ (ຄ່າໃນອະດີດ).

#### ຕົວຢ່າງ

ຕາຕະລາງລຸ່ມນີ້ປະກອບດ້ວຍເສັ້ນເວລາ ແລະ ຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ:

| A | B
1 | ເສັ້ນເວລາ | ຄ່າ
--- | --- | ---
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=FORECAST.ETS.PI.ADD(DATE(2014;1;1);Values;Timeline;0.9;1;TRUE();1)

ສົ່ງຄືນຄ່າ 18.8061295551355, ເຊິ່ງເປັນຊ່ວງການທຳນາຍສຳລັບການພະຍາກອນແບບເພີ່ມສຳລັບເດືອນມັງກອນ 2014 ໂດຍອີງຕາມຊ່ວງທີ່ຕັ້ງຊື່ໄວ້ Values ແລະ Timeline ຂ້າງເທິງ, ລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈ 90% (=0.9), ໂດຍມີໜຶ່ງຕົວຢ່າງຕໍ່ຮອບວຽນ, ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍ, ແລະ ໃຊ້ AVERAGE ເປັນການລວບລວມຂໍ້ມູນ.

=FORECAST.ETS.PI.ADD(DATE(2014;1;1);Values;Timeline;0.8;4;TRUE();7)

ສົ່ງຄືນຄ່າ 23.4416821953741, ເຊິ່ງເປັນຊ່ວງການທຳນາຍສຳລັບການພະຍາກອນແບບເພີ່ມສຳລັບເດືອນມັງກອນ 2014 ໂດຍອີງຕາມຊ່ວງທີ່ຕັ້ງຊື່ໄວ້ Values ແລະ Timeline ຂ້າງເທິງ, ດ້ວຍລະດັບຄວາມໝັ້ນໃຈ 0.8, ຄວາມຍາວຮອບວຽນແມ່ນ 4, ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍ, ແລະ ໃຊ້ SUM ເປັນການລວບລວມຂໍ້ມູນ.

#### ຂໍ້ມູນທາງເຕັກນິກ

ຟັງຊັນນີ້ມີໃຫ້ໃຊ້ຕັ້ງແຕ່ LibreOfficeDev 5.2.

ຟັງຊັນນີ້ ບໍ່ແມ່ນ ສ່ວນໜຶ່ງຂອງມາດຕະຖານ Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) ເວີຊັນ 1.3 ພາກທີ 4: ຮູບແບບສູດທີ່ຄິດໄລ່ຄືນໃໝ່ (OpenFormula). ຊື່ພື້ນທີ່ (name space) ແມ່ນ

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.COFINT

ຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ໜ້າວິິກິ FORECAST.ETS.PI.ADD.

ເບິ່ງຕື່ມ: FORECAST.ETS.ADD, FORECAST.ETS.MULT, FORECAST.ETS.STAT.ADD, FORECAST.ETS.STAT.MULT, FORECAST.ETS.PI.MULT FORECAST.ETS.SEASONALITY, FORECAST, FORECAST.LINEAR

ກະລຸນາສະໜັບສະໜູນພວກເຮົາ!